152023-12
《简单统计学》| 荐书人：张颖
时间：2023-12-15
浏览次数：789 次
作者：[美]加里·史密斯
出版社：江西人民出版社
内容简介：
本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门公开课，诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒推荐。允许堕胎可以降低犯罪率；早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿，每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险；上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们，你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。现代人被数据所包围，无论是学习、工作，还是日常生活，都习惯了用数据说话，可怕的是，骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考，你需要学点统计学。加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局，并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏，行文轻松幽默而又逻辑缜密，堪称一堂别开生面的统计课。
荐书人：
新葡萄8883官网AMG集团企业研究院负责人 张颖
推荐理由：
马克·吐温有一句统计名言：“世界上有三种谎言：谎言、该死的谎言、统计数字。”对于统计数据，大部分人似乎有着天然的信任感，认为其代表着客观公正，数据不会说谎乃至成为了潜意识。但现实的悖论在于，许多“聪明”的人或机构就是抓住了这种天然的信任修剪数据，就像随机开枪，然后在弹孔最多的地方绘制靶心。可以说，一术在手，千变万化。
越聚焦、越重要的指标往往被失真、被扭曲的可能性越大，如果运用这些扭曲的数据过早地形成逻辑闭环是致命的。统计数据天然存在着很多噪音与混杂效应，还充斥了大量的天然陷阱与操纵空间，比如平均数陷阱、幸存者偏差、条件概率的混淆、小数定律、辛普森悖论、变形的图像、因果颠倒、经过修剪的数据等等不一而足。
企业运营管理中的很多指标和数据，在实际运行过程中，或无意被扭曲、或有意被操纵。事实上，不管运用多高阶多精细的统计方法，反映的只能是两个或多个事物之间的模糊的相关关系，永远无法获取确定的因果关系。因此，我们既需要数据，更需要常识，需要时刻保持审慎与质疑，不要仅仅被器重的数据所说服。
当然，识别欺骗是第一步，下一步是溯本清源。首先，信守常识，保持质疑，要深刻理解数据是如何被扭曲的以及扭曲背后的驱动力。然后，要掌握数据选择、清洗、还原、验证的方法，数据选择做双盲试验，用时间序列数据做严密咬合，用逻辑关联数据做多重验证，保证数据尽可能地真实准确连续完整表达事实。
有时，我们要相信数据；有时，我们要怀疑数据。希望这本书能给帮你在浩瀚数据中，拨开迷雾，拨繁就简，破除迷信，找到真相。
越聚焦、越重要的指标往往被失真、被扭曲的可能性越大，如果运用这些扭曲的数据过早地形成逻辑闭环是致命的。统计数据天然存在着很多噪音与混杂效应，还充斥了大量的天然陷阱与操纵空间，比如平均数陷阱、幸存者偏差、条件概率的混淆、小数定律、辛普森悖论、变形的图像、因果颠倒、经过修剪的数据等等不一而足。
企业运营管理中的很多指标和数据，在实际运行过程中，或无意被扭曲、或有意被操纵。事实上，不管运用多高阶多精细的统计方法，反映的只能是两个或多个事物之间的模糊的相关关系，永远无法获取确定的因果关系。因此，我们既需要数据，更需要常识，需要时刻保持审慎与质疑，不要仅仅被器重的数据所说服。
当然，识别欺骗是第一步，下一步是溯本清源。首先，信守常识，保持质疑，要深刻理解数据是如何被扭曲的以及扭曲背后的驱动力。然后，要掌握数据选择、清洗、还原、验证的方法，数据选择做双盲试验，用时间序列数据做严密咬合，用逻辑关联数据做多重验证，保证数据尽可能地真实准确连续完整表达事实。
有时，我们要相信数据；有时，我们要怀疑数据。希望这本书能给帮你在浩瀚数据中，拨开迷雾，拨繁就简，破除迷信，找到真相。
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